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地理空間數據分析

取用全球規模的洞察資料

藉助簡單易用的地理空間資料集和 AI 輔助工具,輕鬆發掘強大的業務及永續發展洞察分析,不具 GIS 背景或訓練經驗也沒問題!

善用 Google 功能,實現地理空間分析需求

探索豐富的資料,涵蓋超過 250 個國家/地區 (域)

Earth Engine 擁有多達數 PB 的衛星圖像和地理空間資料集目錄,有助於進行全球規模的數據分析。

山景地表衛星空拍圖。
充分發揮資料價值

你的資料和 Google 的地理空間資料集,將會安全地整合至 BigQuery。BigQuery 是支援 AI 的全代管數據分析平台,採多引擎、跨格式和多雲端設計。

資料中心內部,有數排發光的伺服器機架。 資料中心內部,有數排發光的伺服器機架。

充分發揮資料價值

你的資料和 Google 的地理空間資料集,將會安全地整合至 BigQuery。BigQuery 是支援 AI 的全代管數據分析平台,採多引擎、跨格式和多雲端設計。

兩個人正在參考資訊,圖片疊加在衛星圖上

擷取寶貴的地區數據分析

運用資料無塵室,將可立即用於分析的圖像和資料集,完美整合至現有的 BigQuery 工作流程。

電腦螢幕顯示地圖和資料 (疊加產品圖示)

找出可行的解法

善用 BigQuery 機器學習、Vertex AI 和 Looker Studio 等 Cloud 生態系統的強大功能。

資料中心內部,有數排發光的伺服器機架。
發揮生成式 AI 的強大威力

建構資料 pipeline,結合生成式 AI 模型與結構化及非結構化資料,打造全新型態的數據分析應用方式。簡化冗長作業、進行詳細分析,且可加快土地使用規劃決策。

城市街道 3D 圖像,以不同顏色標示圖中的元素。

找出合適的工具和地理空間資料集,滿足各種專案需求

探索資料集、雲端數據分析和無程式碼工具。

地理空間資料集和雲端數據分析

完善整合資料,全面掌握知識

地點洞察

根據地點洞察資料制訂業務決策

藉助 BigQuery 資料無塵室的地點洞察,安全整合你的地理空間資料與 Google 地圖的豐富搜尋點資料。

兩個人使用筆電協作,圖片疊加熱視圖和程式碼片段。 兩個人使用筆電協作,圖片疊加熱視圖和程式碼片段。
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一張資訊卡呈現重要的商家屬性,疊加於地圖上。

取得定期更新的情報資訊

掌握地點類型、評分、營業時間和無障礙空間等重要屬性。

商店名稱和距離顯示於 3D 地圖上。

發掘重要洞察

善用地點資料集,根據充分的資料制訂業務決策,例如找到店面的理想地點。

手機呈現地圖上最近的充電站。

進行複雜的地理空間分析

善用 BigQuery 的資料規模和效能優勢,再困難的地理空間分析要求也能達成。

圖像洞察

連結實體與數位世界

運用大規模遠端遙測功能,以及 Google Maps Platform 圖像的 AI 輔助洞察資料,改變營運模式、工作流程和決策方式。

城市街道 3D 圖像,以不同顏色標示基礎建設,疊加於詳細的數位地圖上。 城市街道 3D 圖像,以不同顏色標示基礎建設,疊加於詳細的數位地圖上。
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3D 彩色地圖分析結果

加速創新

使用 AI 輔助圖像分析功能,自動辨識資產並簡化複雜的規劃程序。

3D 數位街道地圖

深入掌握,一目瞭然

運用已整合地理資訊系統 (GIS) 的 3D 數位孿生模型,從設計到維護,全程一目瞭然。

呈現商家地點的 2D 地圖

高效率管理基礎架構

控管成本,並因應可擴充及分散式基礎架構資產的營運需求。

道路管理洞察

根據資料管理車流量,改善路況

克服傳統的資料收集方法限制,主動因應壅塞和安全問題。

數位地圖呈現即時路況,並疊加交通擁塞熱視圖。 數位地圖呈現即時路況,並疊加交通擁塞熱視圖。
深入瞭解道路管理洞察
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地圖呈現以不同顏色標示的交通資訊

根據資料制訂決策

「道路管理洞察」的資料涵蓋範圍可配合機構的特定需求進行調整。

圖片呈現街道交通,疊加平日各時段的交通資訊

使用歷來資料分析

辨識路網壅塞模式、找出車多擁擠的潛在原因,並據此採取行動。

呈現交通問題的城市地圖

即時監控

偵測及因應突發降速問題,找出原因並迅速採取行動 (例如重新規劃路線)。

Google Earth Engine 產品標誌

實現永續發展和業務目標

大規模分析及視覺化地球資料,快速取得洞察分析,並打造強大的解決方案,為永續未來奠定基礎。

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運用 Earth Engine 擴充 BigQuery 功能

Earth Engine 深度收集全球資料,在 BigQuery Studio 中可直接利用這些詳盡的資料集,進一步充實 BigQuery 的地理空間資料。運用 Vertex AI 功能和 Earth Engine 資料目錄中超過 90 PB 的資料,執行自訂的機器學習模型。

微笑的農夫手捧樹苗,前景疊加圓形地圖。 微笑的農夫手捧樹苗,前景疊加圓形地圖。
「Google 是地理空間雲端式產品的領導品牌,與 Perennial 肩負共同的使命,即致力於運用先進的技術和人工智慧,促進全球永續發展並提升氣候韌性。自從遷移至 Google Cloud 和 Earth Engine,我們的 AI 模型疊代速度、每次疊代處理的資料量都提升至原本 10 倍,資料涵蓋的地理範圍也擴大至原本的 5 倍。」
David Schurman
Perennial 共同創辦人兼產品長
農地衛星圖,疊加土壤有機碳含量的資料圖表。 農地衛星圖,疊加土壤有機碳含量的資料圖表。
「採用 Google Cloud 和 Earth Engine 之後,我們得以大幅加快實現願景的腳步,在全球各地推動農業永續發展。當客戶要求我們一起深入重點地區,我們可以立刻答應,不用再要求對方給予 12 個月的準備時間。這是很重要的優勢,有助拓展市場和發掘優質客戶。」
John Shriver
Regrow Ag 資料科學主管
疊加資料的農地空拍影像 疊加資料的農地空拍影像
「Google Earth Engine 具備獨有的地理空間功能,領導者能以前所未見的創新方式,掌握及控管自家公司及供應商的環境足跡。」
Nathan Eaton
NGIS 執行總監
疊加資料的熱視圖 疊加資料的熱視圖
Google Earth product logo

採用無程式碼工具,簡化地理空間分析

善用豐富的資料和數據分析,迅速制訂更完善的決策。不需要接受 GIS 訓練,也能直接上手。

評估建築物和太陽能設計方案,數分鐘就能完成

現在專業人士在都市開發早期階段,就能完成快速評估,並製作建築物和太陽能設計方案。使用 Google 地球能簡化早期工作流程,輕鬆建立視覺化的專案,並與他人分享。

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數位地圖介面呈現建築物和街道。

Quickly identify ideal project locations

評估建築物和太陽能專案的初期可行性並產生設計圖,數分鐘內就能完成,而且不必親赴現場探勘。評估數十項指標,找出理想方案。

標出不同地段的 3D 地圖。

善用 Google 資料,推動永續發展

取得 Google 的稅務地號、地塊、溫室氣體排放量和 Solar API 資料,瞭解可用區、稅務及運輸的影響,並評估太陽能發電的可行性

地圖使用者介面,疊加 KML/KMZ 匯入專案的選項

順暢協作及溝通

整合財務、能源模型和地點限制條件,讓所有人資訊同步。接著,所有相關人員就能查看、分享及比較理想選項,提高決策效率。

運用 Gemini 加快專案進度

善用可輕鬆取得的資料,以及無程式碼地理空間解決方案,迅速制訂更完善的土地利用規畫決策。

取得業務和永續發展洞察

  • 街景服務收錄超過 2,800 億張圖像,涵蓋各大洲超過 100 個國家/地區。「圖像洞察」採用街景服務圖像資料,初期只於少數國家/地區推出。

  • * 免費使用量是指每月免付費呼叫的次數。Essentials Map Tiles API 提供每月每個 SKU 最多 100,000 次免付費呼叫。

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